Manuale per professionisti e imprenditori

Business intelligence per le pmi

La Business Intelligence (BI), sempre più self-service BI, è diventata oggi più semplice e immediata e meno costosa rispetto al passato. Per le imprese italiane, mediamente piccole o piccolissime, ciò rappresenta un’occasione unica. Con un costo estremamente contenuto, esse possono adesso accedere alle funzionalità della BI, anni fa esclusivo appannaggio delle aziende medio-grandi. Il libro è accompagnato da basi dati che permettono al lettore di seguire in ogni passo quanto realizzato per poi implementarlo sui propri dati per portare valore in azienda.

Indice

Capitolo 1 Azienda, dati e tecnologie per i dati
  • 1.1 Dati: l’asset più importante alla soglia dell’Internet del Valore
  • 1.2 Che cos’è la Business Intelligence
  • 1.3 Che cos’è un Database
    • 1.3.1 I Database in pratica
    • 1.3.2 Le Forme Normali
      • Prima Forma Normale (1FN)
      • Seconda Forma Normale (2FN)
      • Terza Forma Normale (3FN)
    • 1.3.3 Le Relazioni tra le Tabelle
      • Le Tipologie di Relazione
      • Relazione “uno a uno”
      • Relazione “uno a molti”
      • Relazione “molti a molti”
      • L’Integrità Referenziale
    • 1.3.4 Cenni al linguaggio
      • SQL e ai Tipi di Dati
      • Il linguaggio SQL
      • L’operazione di Join
      • Inner Join
      • Left Join
      • Right Join
      • Full Outer Join
      • I Tipi di Dati
  • 2.1 Che cos’è il Modello Multidimensionale
    • 2.1.1 Il Modello Multidimensionale in pratica
      • Dimensioni e Livelli
    • 2.1.2 Il Cubo di Dati
      • Operazioni sul Cubo di Dati
      • Roll-up e Drill-down
      • Slice-and-Dice
      • Pivoting
      • Drill-across
      • Drill-through
    • 2.1.3 Modellazione per la Business Intelligence
      • Fasi del Progetto
      • Lo Star Schema (o Schema a Stella)
      • Perché non utilizzare una sola tabella (Overdenormalization)
      • Lo Snowflake Schema (o Schema a Fiocco di Neve)
      • La Granularità
      • Le Slow Changing Dimension (SCD)
      • Misure Additive, Non Additive e Semiadditive
      • Misure Additive
      • Misure Non Additive
      • Misure Semiadditive
  • 3.1 Introduzione alla bi microsoft
  • 3.2 ETL in Excel? Sì, grazie. Ma con Power Query: i dati a portata di mano
    • 3.2.1 Estrazione dei Dati
    • 3.2.2 Trasformazione dei Dati – Un primo, semplice esempio
    • 3.2.3 Caricamento dei dati
    • 3.2.4 Esempi di trasformazioni più complesse
  • 3.3 Excel (per davvero): Power Pivot e modello dei dati
    • 3.3.1 La Prima Power Pivot
    • 3.3.2 Calcolo del prezzo medio e collegamenti tra tabelle: esempio più complesso
  • 3.4 Power BI, lo amerai
    • Introduzione
    • 3.4.1 Power BI Desktop
    • 3.4.2 Power BI Cloud
    • 3.4.3 Analyze in Excel – Power BI ed Excel usati insieme: una grande opportunità
    • 3.4.4 Una piacevole sorpresa: altri strumenti utilizzabili con power bi desktop
    • 3.4.5 Licenze di Power BI
  • 4.1 Introduzione a DAX
  • 4.2 Pensare per tabelle: il modello dei dati, le relazioni e i filtri
  • 4.3 Intellisense e notazione di colonne e misure
  • 4.4 Operatori e commenti nel codice
  • 4.5 DAX Formatter
  • 4.6 Il contesto di valutazione
    • 4.6.1 Filter Context
    • 4.6.2 Row Context
  • 4.7 Principali funzioni DAX
    • 4.7.1 Introduzione
    • 4.7.2 Funzioni scalari
    • 4.7.3 Funzioni tabellari
    • 4.7.4 Iteratori
  • 4.8 CALCULATE, CALCULATETABLE e Context Transition
  • 5.1 Tra il dire e il fare
  • 5.2 L’analisi vendite e il confronto con il budget: il caso kuipc
  • 5.3 L’acquisizione e trasformazione dei dati – La base dati di Kuipc
  • 5.4 Il modello Dati
  • 5.5 La costruzione del report
  • 6.1 Obiettivi e destinatari
  • 6.2 importare e trasformare
  • 6.3 la costruzione del modello dati
  • 6.4 La costruzione delle visual
    • 6.4.1 Grafico a Imbuto
    • 6.4.2 Il grafico Bridge o a cascata
    • 6.4.3 Il gauge (o tachimetro) e i Kpi
    • 6.4.4 Albero di scomposizione
    • 6.4.5 Le visual personalizzate
  • 7.1 Cos’è la Centrale Rischi e perché è importante analizzarla
  • 7.2 Importazione e trasformazione dei dati
  • 7.3 La creazione del modello dati
  • 7.4 La costruzione dei report
  • 8.1 Il caso di studio, lo scenario e gli obiettivi
  • 8.2 Il Modello realizzato con Microsoft Power BI
  • 8.3 Area Riclassificazione
    • Dashboard
    • Modello
    • Tabella Calendario
    • Sorgenti Dati
    • Misure
  • 8.4 Area Finanza
    • Dashboard
    • Modello
    • Sorgenti Dati
    • Misure
  • 8.5 Area Costing
    • Dashboard
    • Modello
    • Sorgenti Dati
    • Misure